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AI

DWT/DCT 水印移除器 — 检测并干扰 Stable Diffusion 隐形水印

检测并干扰 Stable Diffusion 使用的 CompVis invisible-watermark 库签名（dwtDct）。文件全程留在本机。

● 本地处理 · C2PA 与水印永不上传页面加载以来工具发出的网络请求：0 次

Drop a PNG or JPEG image

DWT/DCT invisible watermarks are detected and disrupted in your browser. Nothing is uploaded.

打开 DWT/DCT 水印移除器

预期用途

  • Intended for personal privacy protection: removing metadata and watermarks from files you own before sharing online. Not intended for: academic dishonesty, platform ToS circumvention, or misrepresenting content origin.
  • 完整的 dwtDct 检测需要 invisible-watermark WASM 库。当前检测只是 Phase 1 的占位实现。
  • 干扰处理是通用的，可能无法完全去除水印信号。请把输出视为「尽力而为的清洗结果」。

Stable Diffusion 以及众多衍生模型会在每张生成的图像中嵌入一段隐形水印。它不是可见的 logo，也不是一块元数据 —— 而是一条 48 位消息，使用离散小波变换（DWT）与离散余弦变换（DCT）编码进像素数据的频域系数中。实现来自 CompVis 的 invisible-watermark 库，该库默认打包在大多数 SD 流水线中，包括 Automatic1111、ComfyUI 以及 Stability AI 的官方发布版本。

当 SD 图像流水线写入 PNG 或 JPEG 时，dwtDct 编码器会把一段 48 位负载（包含固定签名或可配置消息）转换为小波系数的扰动。这些扰动肉眼不可见，但匹配的解码器可以检测出来。开源的 invisible-watermark Python 包以及 Hugging Face 的水印检测 Demo 都使用同一库来判断图像是否源自 Stable Diffusion。

本工具针对的就是这种水印。在 Phase 2，编译为 WASM 的 dwtDct 解码器会读取概率分并从图像中解码 48 位消息。在 Phase 1，通用的人类化管线（微模糊、分数级重采样、亮度扰动）提供尽力而为的干扰处理。目标是让你掌控自己的图像是否携带 Stable Diffusion 的来源签名 —— 完全在浏览器内完成，没有任何文件被上传。

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使用方法

  1. 拖入一张 PNG 或 JPEG 图像

    把任意 PNG 或 JPEG 拖入拖放区。文件在浏览器中读取，绝不离开你的设备。检测器会查找由 CompVis invisible-watermark 库嵌入的 DWT/DCT 水印签名。

  2. 查看检测结果

    工具会报告检测概率、任何已解码的水印字符串以及证据列表。完整的 dwtDct 检测需要 invisible-watermark WASM 库（Phase 2）。在当前阶段，应用通用的人类化管线作为尽力而为的干扰处理。

  3. 下载清理后的图像

    干扰处理会施加微模糊、重采样以及亮度扰动，以削弱频域中的水印信号。文件名会加上 `-dwt-dct-clean` 后缀。

常见问题

什么是 dwtDct 水印？

dwtDct（Discrete Wavelet Transform / Discrete Cosine Transform，离散小波变换 / 离散余弦变换）是 CompVis invisible-watermark 库使用的水印方法，该库与 Stable Diffusion 以及众多下游工具一起打包发布。它把一段 48 位消息嵌入生成图像的频域系数中。变体包括 dwtDctSvd 与 RivaGAN。

哪些模型会使用这种水印？

Stable Diffusion XL 以及许多社区微调模型默认通过 CompVis 库嵌入 dwtDct 水印。基于 SD 流水线构建的模型 —— 包括部分 NovelAI、Automatic1111 和 ComfyUI 工作流 —— 也可能携带该水印，不过水印是可配置的，可以关闭。

我能读到解码后的水印字符串吗？

在 Phase 2（带 WASM 支持）中，工具会解码 48 位消息以还原原始水印负载。当前的 Phase 1 占位版本只报告检测元数据，并施加一次通用干扰处理。

我的图像会被上传吗？

不会。检测与干扰都在你的浏览器中运行。图像字节由 JavaScript 读取、解析并重写。不发起任何网络请求，没有服务器看到内容，会话之间也不存储任何数据。

限制说明

  • Phase 1 阶段的 WASM 依赖完整的 dwtDct 检测与解码需要从 CompVis 仓库编译出的 invisible-watermark WASM 库。这被规划在 Phase 2。当前，工具应用通用的人类化管线作为干扰的替代方案。
  • 仅支持 PNG 和 JPEG工具处理 PNG 与 JPEG 输入。WebP、AVIF 及其他格式暂不支持。
  • 只有通用干扰没有基于 WASM 的检测，干扰处理就无法针对具体的 DWT/DCT 频带。人类化管线是通用的模糊 + 重采样 + 扰动流程，可能削弱水印信号，但并未针对 dwtDct 进行优化。

平台说明

macOS
没有任何原生 macOS 工具能检测或移除 dwtDct 水印。Preview.app 不显示任何隐形水印指示。如果你配置好了 Python 环境，可以通过命令行使用 invisible-watermark Python 库。
Windows
Windows 没有内建的隐形水印感知能力。任何声称能检测 dwtDct 水印却无法访问 CompVis 库的工具都只是启发式判断。
Linux
命令行替代方案：`invisible-watermark` Python 包可以检测并解码 dwtDct 水印。若需脚本化干扰，本工具中的人类化管线以纯函数模块的形式暴露 —— 详见开源版本中的 `src/lib/ai-cleanup/image-effects.ts`。
Web
完全在客户端运行。文件被读入 Uint8Array，执行启发式检测，再由人类化管线生成 Blob URL 供下载。无上传、无服务器往返、无遥测。
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