AI テキストヒューマナイザー — AI 支援の文章を磨き上げる

AI が生成したテキストには、識別可能な指紋があります。暗号学的な意味でではありません。散文には C2PA も SynthID も備わっていないからです。そうではなく、語彙選択、句読点、構造のレイヤで見分けがつきます。ChatGPT、Claude、Gemini の出力に触れる時間を十分に重ねていれば、その痕跡を覚えるはずです。em dash、vibrant landscapes、delve intos、In conclusions、そして必ずと言っていいほど添えられる Let me know if you have any questions。これらのパターンはあまりにも信頼性が高く、Wikipedia はそれらを体系的にまとめた専用ページを維持しています。

本ツールは、Wikipedia の「Signs of AI writing」に由来する 33 の変換ルールを適用し、さらに主要な LLM で観察されたパターンを補完します。分類器を動かすのではなく、テキストに「AI 度」をスコア付けするわけでもなく、検出ツールを欺くことを約束するわけでもありません。本ツールが行うのは、AI 散文を機械的かつパターン化したものに見せている表層マーカーを取り除くことです。誇張された語彙を素朴な表現に置換し、チャットボット応答を水増ししているフィラー句を削除します。

ルールは 4 つのカテゴリに整理されています。語彙は誇張・多用される語をカバーします。vibrant、robust、leveraging、myriad、plethora、tapestry、delve into、そして AI ワードクラウドのその他の仲間たち。それぞれがより短く、より素朴な等価語に置換されます。構造は AI モデルが寄りかかる段落連結の仕組みを捕捉します。Moreover、Furthermore、In conclusion、serves as、plays a key role。これらはよりシンプルな表現に置換されるか、削除されます。句読点は em dash の蔓延と二重ハイフンの癖を標的にし、どちらも標準的なピリオドかカンマに変換します。トーンはチャットボットのカスタマーサービス的な口調を排除します。It is important to note that、I hope this helps、Let me know if you have any questions。これらは人間の書き手がブログ記事やメールに添えることのない結びの言葉です。

ヒューマナイザーは、設計上ロスを伴い、表層のみに作用します。文章構造を再構築したり、段落の長さに変化をつけたり、慣用句を差し挟んだり、散文を「人間らしく」見せる深い仕事は行いません。これは第一段階のクリーンアップツールです。公開前にスペルチェックをかけるのと同じ位置付けですが、対象は AI 特有の言い回しです。出力は入力より短く、素朴になります。それが狙いです。